Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

"Pattern Recognition and Machine Learning" von Christopher M. Bishop ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Mustererkennung und des maschinellen Lernens befasst. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich der Informationstechnologie, Statistik und verwandter Disziplinen. Das Werk beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistischer Inferenz. Es deckt eine Vielzahl von Modellen ab, darunter lineare Modelle für die Regression und Klassifikation, neuronale Netze, Kernel-Methoden sowie grafische Modelle. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie Ensemble-Methoden, Bayesianische Netzwerke und Hidden Markov Modelle behandelt. Ein besonderes Merkmal des Buches ist die Betonung auf den mathematischen Grundlagen der Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben helfen dem Leser dabei, ein tiefes Verständnis für die Methoden zu entwickeln. Insgesamt bietet das Buch einen detaillierten Überblick über die Theorie und Praxis der Mustererkennung und des maschinellen Lernens.