Simultaneous Statistical Inference (Springer Series in Statistics)

"Simultaneous Statistical Inference" von Rupert G. Miller Jr. ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Methoden und Prinzipien der simultanen statistischen Inferenz befasst. Das Buch gehört zur Springer Series in Statistics und bietet eine detaillierte Untersuchung der Techniken, die bei der Analyse mehrerer statistischer Hypothesen gleichzeitig angewendet werden. Miller behandelt Themen wie multiple Testverfahren, Konfidenzregionen und die Kontrolle von Fehlerraten. Er erklärt theoretische Grundlagen sowie praktische Anwendungen dieser Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen. Das Buch richtet sich an Statistiker und Forscher, die mit komplexen Datensätzen arbeiten und zuverlässige Schlussfolgerungen aus mehreren Tests ziehen müssen. Es kombiniert mathematische Strenge mit praxisnahen Beispielen, um dem Leser ein tiefes Verständnis für simultane Inferenztechniken zu vermitteln.