Pattern Recognition and Neural Networks

"Pattern Recognition and Neural Networks" von Brian D. Ripley ist ein umfassendes Werk, das sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Mustererkennung und neuronalen Netze befasst. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der statistischen Mustererkennung und führt in die Theorie neuronaler Netzwerke ein. Es untersucht verschiedene Modelle und Algorithmen zur Klassifikation und Vorhersage, einschließlich der Nutzung von Bayes‘schen Methoden, linearen Diskriminanzfunktionen und mehrschichtigen Perzeptrons. Ripley legt besonderen Wert auf die Verbindung zwischen statistischen Methoden und neuronalen Ansätzen, um die Stärken beider Felder zu vereinen. Das Buch bietet zahlreiche Beispiele und Fallstudien, die helfen, die Anwendung der Theorien in realen Szenarien zu verstehen. Es richtet sich an Studierende und Forscher im Bereich der Statistik, Informatik und Ingenieurwissenschaften, die ein tiefergehendes Verständnis für Mustererkennungstechniken entwickeln möchten.