Fisher, Neyman, and the Creation of Classical Statistics

"Fisher, Neyman, and the Creation of Classical Statistics" von Erich L. Lehmann bietet eine detaillierte historische und wissenschaftliche Analyse der Entwicklung der klassischen Statistik im 20. Jahrhundert. Das Buch konzentriert sich auf die Beiträge von Ronald A. Fisher und Jerzy Neyman, zwei der einflussreichsten Statistiker dieser Zeit, deren Arbeiten maßgeblich zur Formulierung und Etablierung statistischer Methoden beigetragen haben. Lehmann beleuchtet die unterschiedlichen Ansätze und Philosophien der beiden Wissenschaftler: Fisher ist bekannt für seine Arbeit an der Testtheorie und Maximum-Likelihood-Methode, während Neyman zusammen mit Egon Pearson das Neyman-Pearson-Lemma entwickelte, das die Grundlage für Hypothesentests bildet. Das Buch untersucht auch die gelegentlichen Spannungen und Kontroversen zwischen ihren Ansichten sowie deren Einfluss auf die moderne Statistik. Durch eine Kombination aus biografischen Details, wissenschaftlichem Kontext und einer Diskussion über methodologische Entwicklungen vermittelt Lehmann ein umfassendes Bild davon, wie Fisher und Neyman dazu beigetragen haben, die Grundlagen der Statistik zu legen, wie wir sie heute kennen.