R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

"R for Data Science" von Garrett Grolemund und Hadley Wickham ist ein umfassendes Handbuch, das Leser in die Nutzung der Programmiersprache R für die Datenwissenschaft einführt. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Nutzer, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Es deckt den gesamten Datenanalyseprozess ab, beginnend mit dem Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Anschließend wird gezeigt, wie man Daten bereinigt und in eine geeignete Form bringt ("tidy data"). Der Transformationsprozess umfasst Techniken zur Manipulation und Aggregation von Daten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Visualisierung von Daten mithilfe des ggplot2-Pakets, um aussagekräftige Grafiken zu erstellen. Schließlich behandelt das Buch auch statistische Modellierung und maschinelles Lernen, um Vorhersagen zu treffen und Muster in den Daten zu erkennen. Durch praktische Beispiele und Übungen fördert es ein tiefes Verständnis für datenwissenschaftliche Methoden mit R.