Python for Data Analysis, 2e: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

"Python for Data Analysis, 2nd Edition" von Wes McKinney ist ein umfassendes Handbuch für die Datenanalyse mit Python, das sich insbesondere auf die Verwendung der Bibliotheken Pandas, NumPy und IPython konzentriert. Das Buch bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenmanipulation und -analyse und richtet sich an Leser, die praktische Fähigkeiten im Umgang mit Daten entwickeln möchten. Der Autor beginnt mit einer Einführung in Python und seine wissenschaftlichen Bibliotheken, bevor er tiefer in die Datenanalysewerkzeuge eintaucht. Ein Schwerpunkt liegt auf Pandas, einer leistungsstarken Bibliothek zur Datenverarbeitung, die speziell für den Umgang mit strukturierten Daten entwickelt wurde. McKinney erklärt detailliert, wie man Daten importiert, bereinigt, transformiert und visualisiert. Darüber hinaus behandelt das Buch NumPy für numerische Berechnungen und zeigt, wie diese beiden Bibliotheken effektiv zusammenarbeiten können. Die Nutzung von IPython wird ebenfalls erläutert, um interaktive Programmierung und effizientes Arbeiten zu ermöglichen. Mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und klaren Erklärungen bietet "Python for Data Analysis" sowohl Anfängern als auch erfahrenen Anwendern wertvolle Einblicke in moderne Techniken der Datenanalyse.