Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow" von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die maschinelles Lernen durch praktische Anwendung erlernen möchten. Es deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter die Grundlagen des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung und -visualisierung sowie verschiedene Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in maschinelles Lernen und dessen Anwendungen. Anschließend werden grundlegende Konzepte wie lineare Regression, Entscheidungsbäume und Support Vector Machines behandelt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Implementierung dieser Techniken mithilfe der Python-Bibliotheken Scikit-Learn und TensorFlow. Im weiteren Verlauf des Buches wird auch auf neuronale Netze eingegangen, einschließlich tiefer Lerntechniken mit TensorFlow und Keras. Praktische Beispiele und Übungen helfen dem Leser, das Gelernte zu festigen und eigene Modelle zu entwickeln. Durch seinen praxisnahen Ansatz eignet sich das Buch sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens vertiefen möchten.