Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition

"Machine Learning with R: Expert Techniques for Predictive Modeling, 3rd Edition" von Brett Lantz ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Leser richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens mit der Programmiersprache R vertiefen möchten. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Prinzipien und Techniken des maschinellen Lernens, wobei es sich auf die Anwendung dieser Methoden zur prädiktiven Modellierung konzentriert. Die dritte Ausgabe aktualisiert und erweitert frühere Inhalte, um aktuelle Entwicklungen und Best Practices im Bereich des maschinellen Lernens zu berücksichtigen. Der Autor behandelt eine breite Palette von Themen, darunter Datenvorverarbeitung, überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie fortgeschrittene Techniken wie Ensemble-Methoden und Deep Learning. Durch praktische Beispiele und detaillierte Anleitungen lernen die Leser, wie sie verschiedene Algorithmen implementieren können, um Vorhersagemodelle zu erstellen und deren Leistung zu evaluieren. Das Buch legt großen Wert auf die Anwendung von R-Paketen und -Bibliotheken, um reale Probleme zu lösen. Zusammenfassend bietet "Machine Learning with R" sowohl Anfängern als auch erfahrenen Anwendern wertvolle Einblicke in die Welt des maschinellen Lernens mit R und dient als nützliches Nachschlagewerk für den Einsatz prädiktiver Modelle in verschiedenen Domänen.