Python for Probability, Statistics, and Machine Learning

"Python for Probability, Statistics, and Machine Learning" von José Unpingco ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung der Programmiersprache Python zur Lösung von Problemen in den Bereichen Wahrscheinlichkeit, Statistik und maschinelles Lernen konzentriert. Das Buch richtet sich an Leser mit grundlegenden Kenntnissen in Mathematik und Programmierung und bietet eine praxisorientierte Einführung in diese Themen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Konzepte. Es deckt wichtige Themen wie Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswerte und Varianz ab. Anschließend wird der Leser schrittweise durch fortgeschrittene statistische Methoden geführt, darunter Hypothesentests, Regressionsanalyse und Bayesianische Statistik. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung dieser Konzepte in Python. Unpingco nutzt Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas, um mathematische Modelle zu erstellen und Datenanalysen durchzuführen. Darüber hinaus behandelt das Buch maschinelles Lernen ausführlich und erklärt Algorithmen wie Entscheidungsbäume, k-Means-Clustering und neuronale Netze. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen fördert das Buch ein tiefes Verständnis für die praktische Anwendung von Statistik- und Machine-Learning-Techniken. Insgesamt dient es als wertvolle Ressource für Studierende sowie Fachleute aus Wissenschaft und Industrie, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten vertiefen möchten.