Algebra Und Diskrete Mathematik 2: Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische ...

"Algebra Und Diskrete Mathematik 2" von Dietlinde Lau ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit verschiedenen Aspekten der Algebra und diskreten Mathematik beschäftigt. Der zweite Band dieser Reihe konzentriert sich auf die lineare Optimierung, Graphentheorie und Algorithmen sowie auf algebraische Strukturen und allgemeine Algebra mit praktischen Anwendungen. Der Abschnitt über lineare Optimierung behandelt grundlegende Konzepte wie lineare Programme, Simplex-Algorithmus und Dualität. Die Graphentheorie wird durch Themen wie Bäume, Flüsse in Netzwerken und Matchings vertieft. Im Bereich der Algorithmen werden verschiedene Verfahren zur Lösung von Problemen in der diskreten Mathematik vorgestellt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf algebraischen Strukturen wie Gruppen, Ringen und Körpern sowie deren Eigenschaften und Anwendungen. Das Buch bietet eine Vielzahl von Beispielen und Übungen, um das Verständnis zu fördern und die Anwendung der theoretischen Konzepte in praktischen Szenarien zu verdeutlichen. Es richtet sich an Studierende der Mathematik oder verwandter Disziplinen und dient sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk für weiterführende Studien.