From the back cover: AI Agents in Action teaches developers how to create and deploy agents and assistants built on large language models such as OpenAI‘s GPT-4, Anthropic Claude, and Groq Labs Mixtral. You‘ll learn to use prompt engineering to create agents with their own personas and profiles, set up multi-agent collaborations that can succeed in unpredictable environments, and build the kind of AI you can trust to handle high-stakes negotiations. Along the way, you‘ll discover a toolbox of AI development tools, including the OpenAI Assistants API, GPT Nexus, LangChain, Prompt Flow, AutoGen, and CrewAI. You‘ll appreciate the numerous Python-based examples and patterns of how AI agents can be used in a business environment to drive innovation and reduce human labor. About the reader: For intermediate Python programmers who know the basics of generative AI.
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