Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten ‘Star-Schema‘, anschließend mit der Modellierungstechnik ‘Data Vault‘. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); - Recherche der Grundlagen von Data Vault; - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault; - Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault