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Velasquez, E: A Bayesian statistical approach to analysis of

Velasquez, E: A Bayesian statistical approach to analysis of

A BAYESIAN STATISTICAL APPROACH TO MODELING GENE REGULATORY PATHWAYS IN MICROARRAY DATA: Bayesian networks are used to analyze time-series gene expression placenta data. Preeclampsia is a health condition which endangers both the mother and the fetus and causes high rates of maternal mortality in both the Developed and Developing worlds. The overall goal of this study was to determine the gene regulatory pathways that operate in the development of the healthy human placenta. This study focused on creating a Bayesian network to find the pathways using a machine learning methodology. This study showed that it is possible to predict via in-silico analyses the gene regulatory pathways for 418 genes associated with the development of the human placenta. The software package used is the Weka system from University of Waikato, New Zealand.


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Velasquez, E: A Bayesian statistical approach to analysis of
Anbieter: Thalia DE




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