Empfindlichkeit und Robustheit einer Stichprobe und passender Paare

Das Vorhandensein von Ausreißern in einem Datensatz kann unvermeidlich sein, da sie in einer Population natürlich vorkommen können. Es wurden verschiedene Teststatistiken entwickelt, diese sind parametrisch (Student t-Test, z-Test, gepaarter t-Test), nicht parametrisch: Distribution Sign Test (DST), Asymptotischer Vorzeichentest (AST)Distribution, Wilcoxon Sign Rank Test (DWST) und Asymptotischer Wilcoxon Sign Rank Test (AWST), t-Test zur Rangtransformation, der die Lücke zwischen dem parametrischen und dem nichtparametrischen (Rt-Test) überbrückt, und die getrimmte t-Test-Statistik (Tt-Test). Die in diesem Buch durchgeführte Forschung untersucht daher die Auswirkung von Ausreißern auf die Statistik der Inferenz-Tests für eine Stichprobe und gepaarte Stichproben, um die empfindlichsten und robustesten zu bestimmen. Bei jeder Stichprobengröße wurden 10 % und 20 % der erzeugten Daten mit einundzwanzig (21) Ausreißern verschiedener Größenordnung (-10, -9,..., 9, 10) aufgerufen. Wenn es keine Ausreißer in den Datensätzen gab, wurde die Typ-1-Fehlerrate der Statistik bestimmt, während bei Ausreißern die Leistungsrate bestimmt wurde, um deren Sensitivität und Robustheit zu bewerten.