System zur Erkennung von Unterschriften als SaaS auf Microsoft Azure für Tablets

Die Entwicklungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie machen auch die Informationssicherheit zu einem wichtigen Bestandteil davon. Im Zusammenhang mit der Sicherheit spielt die Authentifizierung eine wichtige Rolle. In diesem Buch wird die Biometrie für die Authentifizierung verwendet, und es wird beschrieben, wie sie die grenzenlosen Rechenressourcen der Cloud und die herausragenden Eigenschaften der Flexibilität, Skalierbarkeit und Kostenreduzierung nutzt, um die Kosten für die biometrischen Systemanforderungen zu senken. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, eine biometrisch basierte Cloud-Architektur für die Online-Unterschriftenerkennung auf einem Windows-Tablet-PC zu entwerfen, die das Unterschriftenerkennungssystem (SRS) skalierbarer, anschlussfähiger und schneller macht und es somit in die Kategorie ‘Bring Your Own Device‘ einordnet. Die Ausführung dieses Merkmalsextraktionsprozesses sowie die Implementierung des Klassifizierers für den Verifizierungsprozess werden in der öffentlichen Cloud Microsoft Azure bereitgestellt. Die unbegrenzte Speicherkapazität und die hohe Verarbeitungsleistung der Cloud-Architektur machen dieses SRS zu einem hoch skalierbaren, flexiblen, schnellen und kostengünstigen biometrischen System. Dieses Buch richtet sich daher an alle, die die enormen Möglichkeiten des Cloud Computing für die Entwicklung präziser SRS erkunden möchten.