CUDA Programming: A Developer‘s Guide to Parallel Computing with GPUs (Applications of Gpu Com...

"CUDA Programming: A Developer‘s Guide to Parallel Computing with GPUs" von Shane Cook ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Entwickler richtet, die die Leistungsfähigkeit von Grafikprozessoren (GPUs) für paralleles Rechnen nutzen möchten. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in CUDA (Compute Unified Device Architecture), eine parallele Computing-Plattform und Programmiermodell, das von NVIDIA entwickelt wurde. Shane Cook erklärt die Grundlagen der GPU-Architektur und führt den Leser Schritt für Schritt durch die Entwicklung effizienter CUDA-Anwendungen. Dabei werden sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierungen behandelt. Der Autor zeigt, wie man rechenintensive Aufgaben durch Parallelisierung beschleunigen kann und geht auf Optimierungstechniken ein, um maximale Leistung aus der Hardware herauszuholen. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele und Anleitungen zur Fehlersuche sowie Best Practices für die Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Ingenieure und Wissenschaftler, die ihre Anwendungen mithilfe von GPU-Computing optimieren möchten.