Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality (Springer Series in Statistics)

"Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality" von James M. Robins ist ein umfassendes Werk, das sich mit statistischen Methoden zur Analyse von longitudinalen Daten befasst, die häufig in der medizinischen und sozialen Forschung vorkommen. Das Buch konzentriert sich insbesondere auf die Herausforderungen, die durch zensierte Daten entstehen – also Daten, bei denen bestimmte Informationen unvollständig sind oder fehlen. Robins bietet in diesem Werk eine einheitliche theoretische Grundlage für den Umgang mit solchen komplexen Datensätzen und entwickelt innovative Ansätze zur Schätzung kausaler Effekte. Ein zentraler Bestandteil des Buches ist die Einführung und Anwendung von sogenannten "G-Methoden", zu denen G-Formel, G-Abschätzung und Instrumentalvariablenmethoden gehören. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, präzisere Schlussfolgerungen über Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu ziehen, selbst wenn Daten unvollständig oder verzerrt sind. Das Buch richtet sich an Statistiker und Forscher in den Bereichen Epidemiologie, Biostatistik und Sozialwissenschaften, die mit der Analyse von zensierten longitudinalen Daten konfrontiert sind. Es kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungen, um das Verständnis der vorgestellten Methoden zu vertiefen.