Mining Imperfect Data: Dealing with Contamination and Incomplete Records

"Mining Imperfect Data: Dealing with Contamination and Incomplete Records" von Ronald K. Pearson ist ein Fachbuch, das sich mit den Herausforderungen und Techniken der Datenanalyse beschäftigt, wenn die verfügbaren Daten unvollständig oder verunreinigt sind. Der Autor bietet einen umfassenden Überblick über Methoden zur Identifikation und Behandlung von Fehlern in Datensätzen, die in realen Anwendungen häufig vorkommen. Das Buch behandelt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität und zur Erzielung genauerer Analyseergebnisse. Pearson legt besonderen Wert auf statistische Methoden und Algorithmen, die es ermöglichen, trotz unvollständiger Informationen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses Werk richtet sich an Datenwissenschaftler, Analysten und Forscher, die mit der Herausforderung konfrontiert sind, aus unvollkommenen Daten zuverlässige Schlussfolgerungen zu ziehen.