"Big Data Science in Finance" von Marco Avellaneda behandelt die Anwendung von Big-Data-Technologien und -Methoden im Finanzsektor. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen und Chancen, die sich durch die Verarbeitung großer Datenmengen in der Finanzindustrie ergeben. Es deckt Themen wie maschinelles Lernen, quantitative Analyse und algorithmischen Handel ab und zeigt, wie diese Techniken zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und Risikomanagement eingesetzt werden können. Avellaneda kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen, um den Lesern ein tiefes Verständnis für die Integration von Big Data in finanzielle Anwendungen zu vermitteln.
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