Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale

"Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale" von Josh Wills, gemeinsam mit Sandy Ryza, Uri Laserson und Sean Owen verfasst, ist ein praxisorientiertes Buch, das sich auf die Anwendung von Apache Spark für die Analyse großer Datenmengen konzentriert. Es bietet eine Einführung in die Nutzung von Spark für datenintensive Aufgaben und demonstriert verschiedene analytische Muster durch praktische Beispiele. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure, die bereits über grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse verfügen und diese auf skalierbare Weise anwenden möchten. Es behandelt Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und -transformation sowie die Implementierung komplexer Algorithmen mithilfe von Spark. Jedes Kapitel präsentiert ein spezifisches Problem oder Muster aus der Praxis und zeigt, wie es mit den leistungsfähigen Tools von Spark gelöst werden kann. Dabei werden auch Best Practices für die Optimierung von Performance und Effizienz im Umgang mit großen Datensätzen thematisiert. Durch seine anschaulichen Beispiele hilft das Buch den Lesern, ihre Fähigkeiten in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu erweitern.