Database Internals: A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work

"Database Internals: A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work" von Alex Petrov bietet eine umfassende Untersuchung der inneren Mechanismen moderner Datenbanksysteme, insbesondere verteilter Datenbanksysteme. Das Buch richtet sich an Entwickler, Architekten und Ingenieure, die ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von Datenbanken erlangen möchten. Petrov beginnt mit den Grundlagen der Datenbankarchitektur und erklärt Konzepte wie Speicher-Engines, Transaktionen und Protokolle zur Konsensbildung. Er geht detailliert auf verschiedene Speichermethoden ein, darunter Log-Structured Merge-Trees (LSM) und B-Bäume, und erläutert deren Vor- und Nachteile in unterschiedlichen Anwendungsszenarien. Ein wesentlicher Teil des Buches widmet sich verteilten Systemen. Hierbei behandelt Petrov Themen wie Replikation, Sharding und Konsistenzmodelle. Er erklärt komplexe Algorithmen zur Konsensfindung wie Paxos und Raft sowie deren Implementierung in realen Systemen. Durch zahlreiche Diagramme und Codebeispiele wird das Verständnis erleichtert. Das Buch schließt mit einem Ausblick auf aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenbanktechnologien ab. Insgesamt bietet "Database Internals" einen tiefgehenden Einblick in die technischen Herausforderungen bei der Gestaltung effizienter und skalierbarer Datenbanksysteme.