Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for ing, building, and deploying algori...

"Python for Algorithmic Trading Cookbook" von Jason Strimpel ist ein praktisches Handbuch, das sich auf die Entwicklung und Implementierung algorithmischer Handelsstrategien mit Python konzentriert. Das Buch bietet eine Sammlung von "Rezepten", die Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den Einsatz von Python in verschiedenen Aspekten des algorithmischen Handels liefern. Dazu gehören Datenanalyse, Strategieentwicklung, Backtesting, Risikomanagement und die letztendliche Umsetzung der Strategien in Live-Handelsumgebungen. Die Leser lernen, wie sie historische Marktdaten analysieren, Handelsstrategien programmieren und testen sowie maschinelles Lernen integrieren können, um ihre Handelsentscheidungen zu optimieren. Jedes Kapitel behandelt spezifische Themen wie die Nutzung von Bibliotheken wie Pandas und NumPy für Datenverarbeitung oder Matplotlib für Visualisierungen. Zudem wird auf fortgeschrittene Techniken eingegangen, einschließlich der Verwendung von APIs zur Echtzeit-Datenabfrage und der Automatisierung des Handelsprozesses. Das Buch richtet sich an Händler und Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen in Python, die ihre Fähigkeiten im Bereich des algorithmischen Handels erweitern möchten. Es bietet praxisnahe Einblicke und Werkzeuge zur Erstellung robuster Handelsstrategien in einer zunehmend datengetriebenen Finanzwelt.