Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898, Band 898)

"Data Science for Financial Econometrics" von Nguyen Duc Trung ist ein umfassendes Werk, das die Anwendung von Data-Science-Methoden im Bereich der Finanzökonometrie untersucht. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen tiefgehenden Einblick in moderne Techniken und Algorithmen, die für die Analyse und Modellierung finanzieller Daten verwendet werden. Der Autor behandelt verschiedene Themen wie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Big Data-Technologien, die alle entscheidend sind für die Verarbeitung komplexer finanzieller Datensätze. Dazu gehören auch spezifische Anwendungen wie Risikomanagement, Vorhersagemodelle für Finanzmärkte und die Bewertung von Finanzinstrumenten. Trung legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Fallstudien, um zu veranschaulichen, wie theoretische Konzepte in realen finanzwirtschaftlichen Szenarien angewendet werden können. Das Buch richtet sich sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich der Finanzökonometrie und bietet wertvolle Einblicke in die Schnittstelle zwischen Data Science und Finanzwesen.