Numerisches Python: Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas

"Numerisches Python: Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas" von Bernd Klein ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung mit Python vertiefen möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in drei der wichtigsten Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen in Python: NumPy, Matplotlib und Pandas. NumPy wird vorgestellt als leistungsstarkes Paket zur effizienten Handhabung und Berechnung großer Datenmengen durch mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. Matplotlib wird genutzt, um diese Daten visuell darzustellen, wobei verschiedene Arten von Diagrammen und Plots behandelt werden. Pandas bietet Werkzeuge zur Datenmanipulation und -analyse, insbesondere durch DataFrames, die eine flexible Handhabung von tabellenartigen Daten ermöglichen. Der Autor legt Wert auf praktische Beispiele und Anwendungen aus realen Problemstellungen, um den Lesern zu helfen, die Theorie direkt auf ihre eigenen Projekte anzuwenden. Durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen wird der Leser befähigt, komplexe Datensätze effizient zu analysieren und ansprechend zu visualisieren. Das Buch eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für fortgeschrittene Anwender, die ihre Fähigkeiten im Bereich des numerischen Rechnens mit Python erweitern möchten.