Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

"Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung" von Karl F. Wender bietet einen umfassenden Überblick über das Gebiet der neuronalen Netze. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen, einschließlich der biologischen Inspiration und mathematischen Modelle, die den künstlichen neuronalen Netzen zugrunde liegen. Es deckt verschiedene Architekturen ab, wie zum Beispiel Feedforward-Netze und rekurrente Netze, und erklärt deren Funktionsweise. Wender geht zudem auf praktische Anwendungen ein, bei denen neuronale Netze in verschiedenen Bereichen wie Bild- und Spracherkennung sowie Datenanalyse eingesetzt werden. Ein weiterer Schwerpunkt des Buches liegt auf der Datenauswertung und dem Training von Netzwerken, wobei Techniken zur Optimierung und Fehlervermeidung behandelt werden. Durch Beispiele und Übungen bietet das Buch sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Lesern wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Implementierung neuronaler Netzwerke. Es ist eine nützliche Ressource für Studierende der Informatik sowie für Fachleute, die sich mit maschinellem Lernen beschäftigen möchten.