Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle

"Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle" von Helmuth Späth ist ein Fachbuch, das sich mit mathematischen und statistischen Methoden zur Anpassung von Modellen an Daten befasst. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen, die bei der Erstellung von Ausgleichsmodellen für mehrere Variablen verwendet werden können. Diese Modelle sind entscheidend in Bereichen wie der Statistik, Ökonometrie und Datenanalyse, um Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen zu verstehen und Vorhersagen zu treffen. Das Buch behandelt verschiedene Ansätze zur Modellanpassung, darunter lineare und nichtlineare Methoden, sowie Techniken zur Optimierung der Modellparameter. Späth legt besonderen Wert auf die algorithmische Umsetzung dieser Methoden und bietet zahlreiche Beispiele und praktische Anwendungen. Ziel des Buches ist es, dem Leser sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen zu vermitteln. Insgesamt richtet sich das Buch an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Statistik und Ingenieurwissenschaften, die vertiefte Kenntnisse über multivariable Ausgleichsmodelle erwerben möchten.