Automatisierte Erkennung von Zellkernen/Zellen in Bildern ganzer Objektträger

Dieses Handbuch ist ein Bericht über mein Master-Praktikum bzw. meine Masterarbeit. Das sechsmonatige Praktikumsprojekt / die Diplomarbeit ist Teil meines zweijährigen Masterprogramms zur Erlangung des Master of Science, Technologien und Gesundheit mit einer Spezialisierung in Optik, Bild, Vision und Multimedia an der Université Paris-Est Crétiel (UPEC) Frankreich. Ich arbeitete an einem Projekt mit dem Titel "Automatisierte Erkennung von Zellkernen in Ganzkörper-Diapositiven mit Hilfe von Segmentierungsmethoden". Der Hauptinhalt des Projekts ist die Implementierung von drei verschiedenen Segmentierungsalgorithmen für die Erkennung von Zellkernen in angefärbten Pankreas-Gewebeproben, was für die Bestimmung der richtigen Diagnose oder Prognose von entscheidender Bedeutung ist. Dieses Thema passt zu meinem Hauptfach Medizinische Bildverarbeitung und brachte mich auch in einen sehr neuen und interessanten Bereich der computergestützten Diagnose (CAD). Durch den Auftrag habe ich nicht nur eine Menge Wissen erworben, sondern vor allem auch die Möglichkeit, meine Fähigkeiten in einem professionellen Arbeitsumfeld zu verbessern.